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并行编程
2024/4/12 14:05:56
CUDA编程（九）并行矩阵乘法
CUDA编程（九）
矩阵乘法
在之前我们一直围绕着一个非常简单的求立方和的小程序学习CUDA，从编写到优化，学习了很多，包括CUDA GPU的架构，如何评估程序，并行优化，内存优化，…
并发编程之ForkJoin并行处理框架
文章目录前言何为ForkJoinJDK ForkJoin运用ForkJoin原理ForkJoin源码解析ForkJoinPool源码解析ForkJoinTask源码解析ForkJoinWorkerThread源码解析ForkJoinTask实现类ForkJoin实战结论前言
随着当代应用系统要求的QPS/TPS日益增加，很多的业务编程都需要用到多线程并…
CUDA编程（十）使用Kahan's Summation Formula提高精度
CUDA编程（十）
使用Kahan’s Summation Formula提高精度
上一次我们准备去并行一个矩阵乘法，然后我们在GPU上完成了这个程序，当然是非常单纯的把任务分配给各个线程，也没有经过优化。最终我们看到，执行效率…
CUDA编程（四）并行化我们的程序
CUDA编程（四）
CUDA编程（四）并行化我们的程序
上一篇博客主要讲解了怎么去获取核函数执行的准确时间，以及如何去根据这个时间评估CUDA程序的表现，也就是推算所谓的内存带宽，博客的最后我们计算…
CUDA编程（七）共享内存与Thread的同步
CUDA编程（七）
共享内存与Thread的同步
在之前我们通过block，继续增大了线程的数量，结果还是比较令人满意的，但是也产生了一个新的问题，即，我们在CPU端的加和压力变得很大，所以我们…
CUDA编程（八）树状加法
CUDA编程（八）
树状加法
上一篇博客我们介绍了ShareMemory和Thread同步，最后利用这些知识完成了block内部线程结果的加和，减轻了CPU的负担，结果还是比较令人满意的，但是block的加和工作是使用一个thread0单…
性能优化-OpenMP基础教程（二）
本文主要介绍OpenMP并行编程的环境变量和实战、主要对比理解嵌套并行的效果。 🎬个人简介：一个全栈工程师的升级之路！ 📋个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程 🎀CSDN主页 发狂的小花 &…
AMD HIP并行编程语言及其矢量相加实例——一文带你快速入门
✍️写在前面：随着计算的应用场景变得日益复杂多样，为了跟上人工智能算法对算力的需求，GPU硬件架构快速走向多样化，GPU生产厂家众多，且在商业和市场等因素的影响下，GPU通用计算编程模型也日益多元化。因此&…
性能优化-OpenMP基础教程（三）
本文主要介绍OpenMP并行编程的环境变量和实战、主要对比理解嵌套并行的效果。 🎬个人简介：一个全栈工程师的升级之路！ 📋个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程 🎀CSDN主页 发狂的小花 &…
CUDA编程（六）进一步并行
CUDA编程（六）
进一步并行
在之前我们使用Thread完成了简单的并行加速，虽然我们的程序运行速度有了50甚至上百倍的提升，但是根据内存带宽来评估的话我们的程序还远远不够，在上一篇博客中给大家介绍了一个访存方面非常…
性能优化-OpenMP基础教程（一）
本文主要介绍OpenMP并行编程技术，编程模型、指令和函数的介绍、以及OpenMP实战的几个例子。希望给OpenMP并行编程者提供指导。 🎬个人简介：一个全栈工程师的升级之路！ 📋个人专栏：高性能（HPC&am…